사용자의 다양한 요청에 대한 응답을 하기 위해서는 DB Level에서 다양한 연산이 필요합니다. Django ORM을 사용하게되면 직접 Query를 작성할 수도 있지만 이보다는 ORM에서 제공하는 메서드들을 활용하는 것이 더 나을 수 있습니다. 왜냐하면 Raw Query로는 Django REST Framework에서 제공하는 다양한 기능(e.g Filtering, Ordering)을 사용하는데 제한이 있을 수 있기 때문입니다. 아래의 예시를 통해 Sub Query를 사용하는 방법을 알아보도록 합니다. # models.py class Video(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.TextField(max_length=..

Django 뿐만 아니라 어떤 ORM을 사용하던지 성능 이슈는 발생할 수 밖에 없습니다. ORM은 데이터베이스의 테이블을 객체지향 프로그래밍에서 흔히 사용하는 객체(Class)처럼 사용할 수 있도록 해주는 기술입니다. 기존 쿼리문을 작성하여 데이터베이스를 조작하는 것을 넘어서서 더 효율적이고 가독성 및 유지 보수에 적합한 코드를 만들기 위해 나오게 되었습니다. 무엇보다도 데이터베이스 종류에 따라 백엔드 로직이 수시로 바뀌는 문제를 해결할 수 있습니다. 즉, MySQL을 사용하다가 검토에 의해 PostgreSQL로 바꾸게 된다고 하더라고 ORM에 정의되어 있는 Model들을 가지고 몇 분이 채 되지 않아 PostgreSQL에 테이블들을 생성할 수 있습니다. 물론, 비즈니스 로직은 거의 수정하지 않은 채 말..